Алгоритмы Machine Learning позволяют сделать то, что человеку сделать невозможно. За 30 минут вы поймете, как лучше применить технологии машинного обучения в своем бизнесе, а мы поймем как помочь вам.
Без обязательств с вашей стороны.
Разработка в области
Data Science и Machine Learning
Задачи, которые решает машинное обучение
Распределение клиентских заявок по рейтингу
Рекомендательные системы
Выявление аномалий в данных
В среднем наш клиент тратит 1,8 млн в год на внедрение и поддержку чужих рекомендательных систем. Этого бюджета хватит на разработку собственной системы, персонализированной специально под ваш бизнес.
Оценка входящих запросов на e-commerce площадках для их распределения по степени маржинальности и вероятности сделки. «Горячие лиды» обрабатываются в первую очередь.
Прогнозирование событий
Вы знаете как погодные условия влияют на продажу вашего продукта? Или как автомобильная пробка влияет на продажу в оффлайн-магазине?
РЕЗУЛЬТАТ
В ритейл-проектах конверсия повышается в 2 раза, если связаться с автором качественной заявки в течение первых 15 минут после заполнения.

РЕЗУЛЬТАТ
Gartner Quadarant подсчитал результаты внедрения машинного обучения в прогнозирование ценообразования:
от 1% до 5% увеличение выручки
от 2% до 10% рост маржинальности
до 80% сокращение невыгодных промо
на 20% увеличение цикла жизни клиента
РЕЗУЛЬТАТ
Технологии машинного обучения уже применяются в системе онлайн-платежей PayPal. Нейросети позволяют собирать и анализировать огромные массивы данных — даты и точное время проведения транзакций, географическое положение, информацию о клиенте и поведении клиента для выявления аномалий в транзакциях.
РЕЗУЛЬТАТ
Снижение издержек на рекомендательные системы и увеличение конверсии за счет персонального обучения. Использование ML для товарных рекомендаций может увеличить конверсию покупок на сайте до 20%.
Ежегодно банковская сфера сталкивается с отмыванием от 800 млрд до 2 трлн долларов. Только в США на борьбу с отмыванием денег тратится около 7 млрд долларов в год.
Переходите на машинное обучение!
Оставьте свои контактные данные, чтобы мы могли как можно быстрее связаться с вами
Лучшие практики применения
Автоматическое управление ценами
ФУНКЦИОНАЛ:
отслеживание цен на конкурентов, анализ источника трафика, анализ внешних ресурсов влияющих на восприятие покупателем ценовой политики.

ЧТО ДАЕТ:
повышение продаж не снижая маржинальности.
Чат-бот
ФУНКЦИОНАЛ:
консультации, рекомендации, напоминания, прием заказа, запись на обслуживание, продажи.

ЧТО ДАЕТ:
повышение продаж, лояльности, снижение затрат на call-центр.
Блоки товарных рекомендаций
ФУНКЦИОНАЛ:
Стимуляция продаж дополнительных, а также более дорогих товаров, с помощью рекомендаций, основанных на поведении покупателя на сайте.

ЧТО ДАЕТ:
повышение продаж, увеличение конверсии минимум на 20%, увеличение среднего чека и количества покупаемых товаров за 1 заказ.
Автоматизированный мерчандайзинг
ФУНКЦИОНАЛ:
максимальная персонификация товаров и услуг под каждого пользователя.

ЧТО ДАЕТ:
повышение конверсии, увеличение среднего чека и выручки.
Если посетитель заинтересован в этом функционале, он переходит на лендос по настройке чат-бота
Если посетитель заинтересован в этом функционале, он переходит на лендос по разработке автоматического управления ценами
Если посетитель заинтересован в этом функционале, он переходит на лендос по разработке рекомендаций
Если посетитель заинтересован в этом функционале, он переходит на лендос по автоматизации мерчандайзинга
MirrAR — подразделение компании kt.team, разрабатывающее продукты в области Machine Learning, Computer Vision, Augmented Reality & Data Science.

Ключевые компетенции — разработка эффективных моделей, которые используются в Machine Learning. Мы можем выполнить разработку как новых комплексных продуктов, так и дополнительных микросервисов для действующего программного обеспечения заказчика.
Кто мы
Мы сотрудничаем
с научными и образовательными учреждениями, венчурными фондами и акселераторами — Сколково, ФРИИ, Иннополис, что помогает нам получать новую информацию о передовых технологиях из первоисточника.
С нами уже работают:
Почему выбирают нас
Свой штат экспертов
Качественная репутация
Гибкое ценообразование
Если у вас большой проект с острыми сроками и нет времени на поиск дополнительных ресурсов, вы можете расширить свою команду с помощью наших разработчиков-экспертов. Наша команда добавит скорости вашему проекту и поможет вам уложиться в сроки.
MirrAR — подразделение компании kt.team. Индекс лояльности клиентов (NPS) составляет 84%!
Мы работаем в гибком формате финансирования — отсрочка, оплата за полученный результат (Success Fee), а также демо-версия проекта, чтобы вы могли попробовать новые технологии как можно быстрей на практике и решить нужно ли вам это вообще.
Наш подход к работе
Работаем в команде
Наши разработчики становятся частью команды заказчика, развивая тесную связь и бесперебойную работу. Наши разработчики готовы ежедневно общаться с вашей командой и прибыть в ваш офис по запросу.

Гибкость и адаптируемость
В работе мы используем Agile, Scrum или Waterfall методологии. Это позволяет нашим разработчикам быстро подстраиваться под вашу технологическую среду и правила, глубоко погружаясь в ваши бизнес-процессы. На удаленке мы работаем также эффективно, как и ваш штат сотрудников.
Страхование ответственности
В ряде проектов мы устанавливаем страхование ответственности. Это удовлетворяет требованиям клиентов связанным с защитой от финансовых рисков.
Все процессы под контролем
Мы берем на себя ответственность за предоставленный вами код. Наши разработчики ежедневно ведут отчетность о состоянии выполнения конкретных задач. Вы можете прослеживать отчеты времени и задач с помощью таких систем, как Jira, RedMine, GitHub, iFos или другой системы, удобной для вас.
Контроль качества и гарантийные обязательства
Мы предоставляем пожизненную гарантию на выполненную работу. В целях обеспечения высокого качества разработки и тестируемости кода мы используем Flake, SonarQube, Pycodestyle, CheckStyle, PMD, StyleCop и иные инструменты проверки качества кода согласованные с заказчиком.
Стандарты безопасности
При выполнении разработки кода мы обеспечиваем соответствие требованиям стандартов безопасности, включая OWASP, PCI-DSS, HIPAA, GDPR, NIST, ISO / IEC 27001 и иным общепринятым правилам безопасного кодирования и непрерывного тестирования безопасности.
Технологии
Python, Go, C++, Java, R, Node.js, MongoDB, Redis, Docker, Neo4j, MATLAB, Tensorflow, Objective-C/Swift.
Области применения
E-commerce, аналитика, маркетинг, visual search, чат-боты, логистика, производство, дизайн интерьера и строительство, образование, медицина, сервисное обслуживание и многое другое.
Свяжитесь для обсуждения вашей задачи!
*Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности.